个人简历关于我
你好！我是 晏璐涛（Lutao Yan，Neal），现于香港科技大学（广州）攻读数据科学与分析哲学硕士（MPhil）。本科毕业于华南理工大学未来技术学院数据科学与大数据技术专业。
我的研究聚焦于多模态学习、图表理解、可视分析、信息检索及大语言模型应用，尤其关注如何构建可靠的模型与数据系统，帮助用户检索、理解并推理真实世界中的图表信息。
教育背景
数据科学与分析，哲学硕士
未来技术学院，数据科学与大数据技术，工学学士
论文成果与研究主线
以下四项工作围绕多模态图表理解形成连续的研究路径：从低层推理评测与可复用训练数据构建，逐步拓展到语义检索和鲁棒视觉对齐。星号（*）表示共同贡献。
ChartInsights: Evaluating Multimodal Large Language Models for Low-Level Chart Question Answering
构建覆盖 10 类任务和 7 种图表类型的低层 ChartQA 基准，评测 19 个多模态模型，并提出 Chain-of-Charts 提示策略以提升图表数据问答能力。
ChartCards: A Chart-Metadata Generation Framework for Multi-Task Chart Understanding
提出自动化图表元数据生成框架并构建包含 8.5 万张图表的 MetaChart 数据集，为检索、问答等多类图表任务提供可复用的统一训练数据。
Boosting Text-to-Chart Retrieval through Training with Synthesized Semantic Insights
构建真实商业智能场景基准 CRBench，并提出分层语义洞察训练管线训练 ChartFinder，将精确文本到图表检索的 NDCG@10 提升至 66.9%。
ChartAlign: Instance-Level Visual Alignment for Robust Chart Understanding in MLLMs
构建语义等价但视觉风格多样的 ChartPairs，并在实例层面对齐图像编码器，提升多模态模型在无文字标签与艺术化图表上的鲁棒推理能力。
个人经历
实习经历
参与创新业务线 AIGC 产品商业化，负责数据分析与业务中台风控建设，识别黑灰产内容及异常行为，支持产品安全运营与商业化落地。
面向微信搜一搜混排 CTR 预估，基于真实搜索日志、用户画像、行为历史及查询意图构建数据与采样管线；从数据流与模型流两条路径优化可刷场景下的个性化排序与点击率预估。
科研经历
导师：骆昱宇教授、杨维铠教授。围绕多模态大模型的图表理解、数据构建与检索开展 4 项可视分析研究工作。
设计大语言模型评测系统与基准，并依据质量标准审核生成文本和数据标注结果。
导师：王方鑫教授。探索混合专家等稀疏模型在联邦学习与边缘智能场景中的应用。
导师：刘烨教授、徐进教授。研究跨领域谎言检测及模型在不同数据域之间的泛化能力。
导师：Prabhu Natarajan。实现复杂视觉环境下的交通标志识别与图像增强方法。
获奖情况
人民币 10,000 元/月
人民币 10,000 元/月
人民币 5,000 元奖学金
人民币 5,000 元奖学金
人民币 5,000 元奖学金
三等奖
成功参赛奖
前 10%
优秀奖
专业技能
Python、SQL、Java、C/C++、Pandas、NumPy、MySQL、Tableau
PyTorch、Transformers、RAG、智能体工作流、函数调用、MCP、提示词工程
OpenAI Codex、Claude Code、Git/GitHub、Linux、VS Code、Google Cloud Platform、LaTeX